据2026年10月13日消息，在2026年坚果果干采供大会暨王口坚果炒货节上，捷迅展示了一套面向分选环节的AI智能体矩阵，把天津静海王口镇的传统炒货产业推向了装备升级的讨论。这个小镇的炒货制作有数百年历史，聚集了近300家企业，年产量约占全国三分之一。当分选从人工复选转向设备自动分级，下游烘焙生产线的原料投料一致性也跟着被重新计算。
几笔算得清的成本账
王口一带的加工户对火候向来敏感，但经营上的压力同样具体：用工成本逐年抬升，复选工序始终砍不掉；分级维度单一，同一批原料在不同买家手里能分出几档价格；废料里夹带的好料造成隐性损耗，杂质超标时还可能整车退货。这些问题集中在原料清理与分级环节，也是自动化最容易切入的位置。
把分选设备连成一条线
按介绍，捷迅云控负责把分散在各工段的加工设备接起来，数据互通、指令协同，异常可被快速定位并自动优化参数；产线实现一次多级分选，优品、次品与废料同步分离。公开数据称，废料里夹带的好料减少90%，同批原料产值提升近20%。面对不同品种、不同批次的原料，客户可自行标图建模，设备边运行边学习，换产不必停机调试。针对原料安全，其视觉方案用特定紫外波段筛查黄曲霉毒素风险，借高光谱成像识别内部霉变，并适配不同产区与品种。
炒货与坚果加工通常包括清理、分级、炒制或烘烤、冷却与包装，原料分级和杂质控制直接决定熟制后的均一性。把这道工序交给设备后，分级结果以数据形式传给下游，烘焙生产线在投料、温控熟制和配料复称时就有了更稳定的输入。对烘焙生产线而言，原料端少一层人工判断，成品波动就少一处来源。对食品加工装备行业来说，色选与视觉检测不再只是单机把关，而是开始和产线控制、换产逻辑联动，这种数据互通正是智能分选装备的演进方向。需要说明，该矩阵的设备型号、价格以及在王口镇的实际装机数量均未披露，上述效果数据来自厂商公开介绍。
