2026年5月21日，美亚光电借第八届中国国际茶博会发布茶叶除杂智能体KR6与高端茶分选智能体TH两款设备，并同步推出一站式分选除杂产线方案。按企业说法，其茶叶分选智能体矩阵由此串起鲜叶挑拣、色选、除杂分级与异物检测全流程，实现场景贯通；该矩阵最早在2025年海峡两岸茶博会展出。
两款新品分别对准不同的生产痛点。KR6针对塑料、木炭、石子这类颜色与茶叶接近、肉眼不易分辨的杂质，增配红外识别并融合多模态模型，同时以组合结构把除杂、分级与次品复选合并到一次通过；源文还提到静音阀、高速履带与模块化组合，用于降低破损、适配前段通道式色选机的产能。TH则把通道与履带结合，在一台设备上完成分选、分级与除杂，比传统五层机低了一米多，落差减小有助于减少高档茶叶在分选中的破碎，并支持全不锈钢定制以满足食品卫生要求。
新品之外，产线联控是另一半
值得留意的是随产品一起发布的整线思路：通过不同机型的智能联机，把除杂方案设计、前后道产能匹配、集控操作与低损耗目标统一交给一家供应商。源文对比了过去产线设计依赖多方外包、前后道衔接不畅、集控沟通成本高的情形。对茶叶加工厂而言，这类打包方案降低了自行协调不同设备的门槛，也让产能目标更容易在验收时对齐。
对食品加工装备行业的影响
这批产品反映的方向，是分选装备从单机色选向「智能体加整线联控」演进。源文提到全系产品已支持用户自主建模、语音下达品质指令与异常时的主动提醒，把一部分模型调优工作从厂商侧转移到使用方；对食品机械新品来说，这意味着软件能力、数据接口和操作门槛正在与机械性能同等重要。茶叶分选是食品加工前端的典型环节，这类把AI建模、异物识别与产线集控整合到一起的做法，也可能被复制到其他物料的分选场景。
需要说明，上述内容来自企业发布信息，源文未披露两款设备的实际处理量、客户名单与运行数据，本文不作量化外推。对采购方而言，用自家原料做除杂试机、核对同色杂质剔除率与破损率，仍是验证食品机械新品最稳妥的方式。
